Module 2 – Data Readiness
About this programme
AI versterkt wat er al is. Goede data leidt tot betere inzichten, rommel leidt tot grotere problemen. Veel organisaties ontdekken pas laat dat hun AI-ambities vastlopen op onbetrouwbare, versnipperde of slecht beheerde data. Deze training maakt zichtbaar of AI binnen jullie organisatie realistisch kan werken. Niet technisch, maar organisatorisch en strategisch. Deelnemers krijgen grip op eigenaarschap, kwaliteit en prioriteiten die bepalen of AI waarde kan opleveren.
Who it is for
Deze module is onderdeel van de complete AI leerlijn maar ook prima te volgen als losse module. Deze masterclass is zeer geschikt voor:
- Directie en bestuur
- MT
- IT-, data- en informatiemanagers
- Strategie, finance en innovatie
Learning outcomes
Na afloop kunnen deelnemers:
- Beoordelen in hoeverre data AI-toepassingen ondersteunt of belemmert.
- Eigenaarschap en verantwoordelijkheden rondom data expliciet maken.
- Knelpunten in kwaliteit, toegankelijkheid en governance herkennen.
- Prioriteiten stellen voor dataverbetering vóór AI-investeringen.
- Realistische verwachtingen formuleren richting management en teams.
Programme
We verkennen waarom AI valt of staat met data en hoe datakwaliteit en eigenaarschap in de praktijk doorwerken. Deelnemers brengen hun eigen datahuishouding in kaart en onderzoeken waar versnippering, risico’s en blinde vlekken zitten. Daarna vertalen we inzichten naar strategische keuzes en concrete prioriteiten voor de organisatie. Voor meer vragen over deze module of de complete leerlijn mag je contact opnemen met niels@adapt.nl