AI Literacy & Compliance Foundation
About this programme
AI wordt steeds vaker ingezet in processen die directe impact hebben op mensen, besluiten en organisatieverantwoordelijkheid. Tegelijkertijd stelt de Europese regelgeving – met de EU AI Act als belangrijkste kader – duidelijke eisen aan transparantie, risicobeheersing en zorgvuldigheid. Voor veel organisaties blijft het echter onduidelijk wat deze regels in de praktijk betekenen voor dagelijks werk, beleid en besluitvorming. Deze training biedt een fundament in AI-geletterdheid en compliance. Deelnemers leren hoe juridische kaders, ethische principes en risicodenken samenkomen in concreet en verantwoord AI-gebruik. Geen juridische verhandeling, maar een begrijpelijke en toepasbare vertaalslag naar rollen, processen en keuzes binnen de eigen organisatie. Altijd afgestemd op sector, context en volwassenheidsniveau.
Who it is for
Geschikt voor organisaties die AI inzetten of gaan inzetten en hun verantwoordelijkheid richting medewerkers, klanten en toezichthouders serieus nemen. De training is dan o.a. zeer geschikt voor:
- Directie en MT
- Privacy, legal, risk en compliance
- HR en communicatie
- IT, data- en informatiemanagement
- Beleidsmedewerkers en kwaliteitsfuncties
Learning outcomes
Na afloop kunnen deelnemers:
- Uitleggen welke verplichtingen en verantwoordelijkheden voortvloeien uit de EU AI Act en aanverwante wet- en regelgeving.
- AI-risico’s herkennen en classificeren binnen hun eigen processen en toepassingen.
- Begrijpen wat transparantie en uitlegbaarheid in de praktijk betekenen voor medewerkers en stakeholders.
- Richtlijnen en spelregels formuleren voor verantwoord AI-gebruik binnen de organisatie.
- Rollen en verantwoordelijkheden benoemen rondom toezicht, besluitvorming en naleving.
Programme
De training start met een overzicht van AI-geletterdheid en de juridische context: wat vraagt de EU AI Act van organisaties en wat betekent dit voor beleid, werkprocessen en dagelijkse keuzes. We plaatsen de regelgeving in perspectief en maken het verschil tussen formele verplichtingen en praktische verantwoordelijkheid. Vervolgens verkennen we risicoherkenning en classificatie. Deelnemers leren hoe zij AI-toepassingen kunnen beoordelen op impact, gevoeligheid en mogelijke gevolgen voor mensen, besluitvorming en reputatie. We werken met herkenbare cases uit de eigen sector om abstracte regels tastbaar te maken. Daarna verdiepen we ons in transparantie en uitlegbaarheid: hoe leg je uit dat AI wordt gebruikt, welke informatie moet beschikbaar zijn en hoe organiseer je dit richting medewerkers, cliënten, klanten of toezichthouders. Tot slot vertalen we inzichten naar concrete richtlijnen, spelregels en verantwoordelijkheden. Deelnemers formuleren wat dit betekent voor hun eigen rol en organisatie, zodat compliance niet alleen op papier bestaat, maar zichtbaar wordt in dagelijks handelen.